SYSTEM ONLINE

Разобраться в ИИ проще, чем кажется.

Искусственный интеллект — не один продукт, а стек разных технологий: одни модели пишут тексты, другие узнают лица на фото, третьи предсказывают спрос. У каждой — свой протокол общения.

prompt_session.log
$ задача: описать пользу утренней зарядки, 3 пункта
> анализирую контекст запроса...
> формирую структуру ответа...
1. Ускоряет кровообращение и пробуждает мозг
2. Снижает уровень стресса на весь день
3. Формирует устойчивую привычку
01 · основы

Что такое ИИ на самом деле

Искусственный интеллект — программы, которые находят закономерности в больших массивах данных и используют их, чтобы предсказывать или создавать что-то новое: следующее слово в предложении, объект на фото, оптимальный маршрут.

В основе почти всех современных систем — нейросети, обученные на примерах, а не запрограммированные вручную под каждую ситуацию. Поэтому ИИ иногда ошибается: он предсказывает наиболее вероятный ответ, а не всегда единственно верный.

// три вещи, которые стоит знать

  • ИИ работает с вероятностями, а не с точным знанием — важна проверка результата.
  • Качество ответа сильно зависит от того, как сформулирован запрос.
  • Разные задачи решают разные виды ИИ — «универсального» инструмента не существует.
02 · стек технологий

Какие виды ИИ встречаются чаще всего

У каждого вида — своя специализация. Понимание различий помогает выбрать подходящий инструмент под конкретную задачу.

Генеративный ИИ

Модели вроде Claude пишут связные тексты, отвечают на вопросы, генерируют код и изображения на основе запроса — «промпта».

LLM · Claude, ChatGPT, Midjourney

Компьютерное зрение

Находит объекты и лица на фото и видео, читает документы, проверяет медицинские снимки на отклонения.

CV · Face ID, диагностика по снимкам

Обработка языка

Переводит тексты, определяет тональность отзывов, ведёт диалог в чат-ботах поддержки.

NLP · переводчики, чат-боты

Рекомендательные системы

Изучают поведение пользователя и предлагают то, что ему, вероятно, понравится.

RecSys · Netflix, Spotify

Классический ML

Предсказывает числовые показатели: спрос, цены, риск невозврата кредита, поломку оборудования.

ML · скоринг, прогноз спроса

Автономные ИИ-агенты

Самостоятельно планируют и выполняют многошаговые задачи: ищут информацию, вызывают другие программы, доводят процесс до результата без пошагового контроля человека на каждом шаге.

AGENTS · ассистенты для кода, задач и исследований
03 · workflow

Как работать с ИИ, чтобы получать хороший результат

Порядок действий, который работает почти для любой генеративной модели — от текста до кода.

01

Сформулируйте задачу конкретно

Чем точнее запрос — тем точнее ответ. Вместо «напиши текст про кофе» лучше указать цель, аудиторию и объём: «напиши пост на 100 слов о преимуществах домашней обжарки для тех, кто пьёт растворимый кофе».

02

Дайте контекст и пример

Модель не знает вашу ситуацию, если вы её не опишете. Приложите нужные данные, укажите тон и формат — список, таблицу, короткий абзац — и, если можно, покажите образец ожидаемого результата.

03

Уточняйте в диалоге

Первый ответ редко бывает идеальным — и это нормально. Просите сократить, переписать иначе, изменить тон или структуру: диалог обычно эффективнее одной длинной инструкции.

04

Проверяйте факты и цифры

Модель может звучать уверенно и при этом ошибаться — особенно в датах, цифрах и ссылках. Ответственность за финальный результат остаётся за человеком.

04 · стек по задачам

Какой инструмент под какую задачу

задачачто использовать
text / code Диалоговая генеративная модель — понимает контекст и уточняющие вопросы.
image Модель генерации изображений по текстовому описанию.
data / ml Классический ML-инструмент, обученный на конкретном датасете задачи.
automation ИИ-агент, который сам вызывает нужные инструменты и доводит задачу до конца.
05 · словарь

Глоссарий: термины, которые встречаются чаще всего

Короткие определения — без них сложно читать документацию или обсуждать ИИ с разработчиками.

промпт Запрос или инструкция, которую вы даёте модели — от одной фразы до подробного технического задания.
токен Единица текста, с которой работает модель — примерно часть слова. Объём ответа и стоимость запроса считаются в токенах.
контекст Весь текст текущего диалога, который модель «помнит» и учитывает при ответе — включая ваши предыдущие сообщения.
LLM Large Language Model — большая языковая модель, основа большинства современных генеративных чат-ботов.
галлюцинация Уверенно звучащий, но фактически неверный ответ модели — она не «знает», что ошиблась, поэтому нужна проверка человеком.
дообучение Fine-tuning — донастройка готовой модели на дополнительных примерах под конкретную узкую задачу или стиль.
системный промпт Скрытая от пользователя инструкция, которая задаёт модели роль, тон и правила поведения ещё до начала диалога.
мультимодальность Способность модели работать не только с текстом, но и с изображениями, аудио или видео в одном запросе.
агент Режим работы ИИ, при котором модель сама планирует шаги и вызывает нужные инструменты, а не просто отвечает одним сообщением.
API Способ подключить модель напрямую к своей программе или сервису — в обход обычного чат-интерфейса.
06 · модели

Примеры моделей: как они работают и что там с лимитами

Кроме текстовых чат-моделей есть отдельный класс инструментов — для видео, звука и 3D. Работают они похоже: бесплатный тариф даёт попробовать с урезанным лимитом (часто — в «кредитах» за генерацию), платный снимает часть ограничений и открывает коммерческое использование результата.

C
Claude
Anthropic · текст, код

Диалоговая модель с упором на аккуратную работу с документами и кодом, доступна в браузере, приложении и через API.

FREE Без оплаты: ограниченное число сообщений, обновляется каждые несколько часов, топовая модель недоступна.
G
ChatGPT
OpenAI · текст, код

Одна из первых массовых диалоговых моделей, много сторонних инструментов и расширений вокруг неё.

FREE Базовый доступ с лимитом сообщений за несколько часов, после чего модель переключается на облегчённую версию.
Ge
Gemini
Google · текст, код

Встроена в поиск, почту и офисные документы Google, также доступна как отдельный чат.

FREE Бесплатный доступ к базовой модели с дневными лимитами на количество запросов.
// специализация: видео · звук · 3D
Rw
Runway
видео из текста и картинки

Генерирует видеоролики по текстовому описанию или референсному изображению, также даёт доступ к моделям других разработчиков (например, Google Veo) из одного интерфейса.

FREE Разовый пакет пробных кредитов (не пополняется), ролики выходят с водяным знаком — хватает на пару коротких тестов.
Su
Suno
музыка и песни из текста

Из текстового описания или строк с лирикой собирает полноценный трек — с вокалом, аранжировкой и сведением.

FREE Небольшое число кредитов, обновляется каждый день; треки нельзя использовать коммерчески.
Me
Meshy
3D-модели из текста и фото

Строит текстурированную 3D-модель по текстовому описанию или фотографии — для игр, AR/VR и 3D-печати; черновой результат обычно требует ручной доработки.

FREE Небольшой ежемесячный лимит генераций и скачиваний, результат — под лицензией с обязательным указанием авторства.
note: Бесплатные тарифы почти везде устроены одинаково: годятся для разовых тестов, но обрывают рабочую сессию лимитом сообщений или кредитов и не дают прав на коммерческое использование результата видео, музыки или 3D-моделей. Платный тариф стоит подключать не «на всякий случай», а когда лимит реально мешает работать или результат нужен для коммерческого проекта.
07 · данные клиентов

Как пользоваться ИИ, если вы работаете с данными клиентов

ИИ-модель — это ещё один внешний сервис, которому вы передаёте информацию. Правило то же, что и для любого стороннего сервиса: чувствительные данные передаются только туда, где точно понятно, как они хранятся и используются.

// можно

  • Обезличивайте данные перед отправкой: заменяйте имена, телефоны, адреса и номера договоров на условные метки («Клиент А», «дог. №1»).
  • Используйте корпоративные или API-версии с политикой нулевого удержания данных вместо публичных бесплатных чат-версий.
  • Ограничивайте доступ к ИИ-инструментам по ролям — только тем, кому это нужно для работы.
  • Проверяйте в договоре с поставщиком (DPA), где хранятся данные, кто имеет доступ и на какой срок.
  • Ведите журнал обращений к ИИ с чувствительными данными — на случай проверки или инцидента.

// нельзя

  • Вставлять в публичные чат-боты паспортные данные, номера карт, медицинские записи клиентов «как есть».
  • Использовать бесплатные сервисы без явной гарантии, что данные не идут на обучение моделей.
  • Копить чувствительные данные в истории диалогов без необходимости — очищайте её или отключайте сохранение истории.
  • Доверять модели финальное решение по чувствительным вопросам (кредит, найм, диагноз) без проверки человеком.
  • Обрабатывать персональные данные через ИИ без правового основания — согласия клиента или условий договора.
note: Требования к обработке персональных данных закреплены законодательно (в РФ — 152-ФЗ, в ЕС — GDPR), и они действуют для ИИ-сервисов так же, как для любой другой системы хранения данных. При выборе инструмента стоит сверяться с этими требованиями и политикой конкретного поставщика, а не только с этим гидом.
08 · промпты и скилы

Готовые промпты и скилы — не начинайте с нуля

Не обязательно каждый раз формулировать запрос заново. Есть удачные заготовки промптов и «скилы» — готовые наборы инструкций, которые можно переиспользовать.

Промпт — это разовый запрос, который вы печатаете в диалог: он работает только в рамках текущего разговора и забывается, как только вы начали новый чат.

Скил (skill) устроен иначе — это папка с инструкциями, шаблонами и иногда скриптами, которую модель подключает сама, когда видит подходящую задачу. Один раз настроили — дальше не нужно каждый раз объяснять с нуля, как оформлять документ по брендбуку компании или собирать отчёт в нужном формате.

// когда скил полезнее промпта

Если вы объясняете модели одно и то же в каждом новом диалоге — задача, скорее всего, готова стать скилом: правила оформления писем, чек-лист код-ревью, шаблон отчёта, фирменный стиль текста.

Скилы работают одинаково в чате, в приложении для разработки и через API — настроили один раз, используется везде.

// примеры промптов для отдела продаж услуг 1С
холодное письмо
$ Напиши холодное письмо директору небольшой компании (розница, 20 человек), у которой 1С работает на честном слове и молитвах бухгалтера. Предложи услуги настройки и поддержки 1С. Тон дружелюбный, без давления, с лёгкой самоиронией про то, что «1С никогда не ломается не вовремя — только всегда». 100–120 слов.
коммерческое предложение
$ Собери структуру КП на абонентское обслуживание 1С для компании на 50 пользователей: что входит, сроки реакции на инциденты, стоимость по тарифам, почему выгоднее подписка, чем разработчик «только когда всё упало». Заголовки и буллеты, без воды.
обработка возражения
$ Напиши 3 варианта ответа на возражение «у нас уже есть штатный айтишник, зачем вы» — от мягкого («мы не заменяем, а страхуем») до настойчивого («один человек не может знать всё и не уходит в отпуск одновременно с багом в проведении документов»). По 2–3 предложения.
апселл клиенту
$ Клиент уже покупает настройку 1С:Бухгалтерия. Напиши короткое сообщение с предложением подключить ЭДО и автосверку — не как «купите ещё», а как «раз вы уже здесь, вот что сэкономит пару часов в месяц и нервы бухгалтера в отчётный период».
фоллоу-ап после тишины
$ Клиент запросил КП две недели назад и пропал. Напиши вежливое напоминающее письмо без «просто напоминаю» — с лёгкой шуткой, что тишина обычно значит либо «мы заняты», либо «у вас всё сломалось и вы чинили сами» — и предложи созвон на 15 минут.
кейс для портфолио
$ Опиши кейс для портфолио: клиент терял 3 часа в месяц на ручной выгрузке отчётов из 1С в Excel, мы автоматизировали процесс, время сократилось до 10 минут. Формат проблема / решение / результат в цифрах, с одной ироничной фразой про Excel как «второй бухгалтерский разум».
// открытые репозитории со скилами
note: Перед тем как подключать скил из открытого репозитория, посмотрите его содержимое: скил может запускать скрипты и обращаться к файловой системе, так что стоит относиться к нему так же осторожно, как к стороннему коду, а не как к обычному тексту.
09 · угрозы

Когда ИИ — не помощник, а источник угрозы

ИИ не только помогает работать, но и открывает новую поверхность атаки. Разработчики и специалисты, использующие ИИ в работе с кодом и системами, должны знать эти схемы в лицо.

SUPPLY CHAIN

Слопсквоттинг (галлюцинация пакетов)

ИИ иногда «придумывает» несуществующую библиотеку с правдоподобным названием и советует её установить. Злоумышленники отслеживают такие повторяющиеся выдуманные имена и регистрируют пакет под этим именем на GitHub, PyPI или npm — с вредоносным кодом внутри.

Проверяйте пакет в реестре перед установкой: дату публикации, автора, историю версий — не доверяйте названию только потому, что его предложил ИИ.
AGENTIC

Промпт-инъекция для ИИ-агентов

Вредоносная инструкция прячется в письме, веб-странице, PDF или даже в тексте pull request'а — например, невидимым текстом. ИИ-агент с доступом к почте, календарю или терминалу читает её как команду и выполняет: пересылает данные, создаёт события, запускает PowerShell или другие скрипты.

Не давайте агенту доступ к чувствительным системам без разграничения прав и подтверждения перед необратимыми действиями.
SOCIAL ENGINEERING

Поддельные PowerShell-инструкции

Фейковая страница верификации («докажите, что вы не робот») или правдоподобная инструкция просит скопировать и выполнить команду в PowerShell — часто замаскированную так, чтобы выглядеть безобидной технической подсказкой.

Никогда не вставляйте в PowerShell или терминал команду по чужой инструкции, если не понимаете, что именно она делает.
SUPPLY CHAIN

Вредоносные MCP-инструменты и скилы

Описание стороннего инструмента или скила может содержать скрытую инструкцию для модели — агент читает её ещё до вызова инструмента, просто чтобы решить, использовать ли его, и уже на этом этапе может выполнить встроенную команду.

Подключайте только проверенные источники и читайте содержимое скила перед установкой — как сторонний код, а не как обычный текст.
SOCIAL ENGINEERING

Дипфейки и клонирование голоса

ИИ умеет убедительно клонировать голос и генерировать видео в реальном времени. Злоумышленники выдают себя за руководителя или коллегу, чтобы срочно запросить перевод денег, пароль или доступ к системе.

Подтверждайте необычные срочные запросы вторым каналом связи — личным звонком на известный номер, а не ответом в том же канале.
note: Общее у всех этих схем — ИИ либо сам ошибается предсказуемым образом (слопсквоттинг), либо его убеждают выполнить чужую скрытую команду (промпт-инъекция). Поэтому базовая защита одна и та же: не давать ИИ-агенту больше прав и доступа, чем необходимо для конкретной задачи, и проверять результат перед тем, как довериться ему в критичном действии.

Лучший способ разобраться — начать пробовать

Выберите одну небольшую рабочую задачу и опишите её ИИ так, будто объясняете новому коллеге — с целью, контекстом и примером.

KP
Разработано — Pyzhyanov K.A.
лучший промтер
PROMPT ENGINEERING AI / IT